Naukowcy z Wrocławia zbadają zachowania rowerzystów jeżdżących po mieście zimą

Obserwacje prowadzone we Wrocławiu będą elementem wspólnego projektu naukowców z University of Sydney (Australia), New York University (USA), University of Gothenburg (Szwecja) i Politechniki Wrocławskiej w ramach międzynarodowego grantu „Strava Metro for Academic Researchers Program”. Do badań wykorzystane mają zostać m.in. dane zapisywane przez rowerzystów w aplikacji Strava.

Wrocławska uczelnia ma zrealizować projekt „Winter is Coming: Analysing Cyclists’ Behaviour in Autumn and Wintertime in Wroclaw”, którym kieruje dr hab. inż. Radosław Michalski, prof. uczelni z Wydziału Informatyki i Telekomunikacji.

– Jestem zapalonym rowerzystą i staram się korzystać z tego środka transportu przez cały rok. Podróżując w okresie jesienno-zimowym obserwuję na ulicach spadek liczby rowerzystów i zacząłem się zastanawiać, jak duże są to zmiany i czy przypadkiem rowerzyści, korzystający na co dzień z jezdni, nie zaczynają poruszać się po innych trasach – mówi prof. Michalski.

W realizację badań zaangażowani będą pracownicy z Biura Zrównoważonej Mobilności Urzędu Miejskiego Wrocławia oraz przedstawiciele Rady Osiedla Gajowice. Wspólnie chcą prowadzić analizy ruchu rowerowego na dwóch poziomach – ogólnomiejskim i bardziej lokalnym, a więc skoncentrowanym na konkretnym osiedlu. Naukowców interesuje przede wszystkim to, jak rowerzyści się przemieszczali w następujących po sobie miesiącach od sierpnia do kwietnia w ostatnich pięciu latach.

– Szukamy odpowiedzi na pytanie, jak dokładnie zmienia się w tym czasie natężenie ruchu rowerowego na terenie miasta. W których miejscach przez cały czas utrzymuje się na podobnym poziomie, a gdzie przenosi się z jezdni na bardziej bezpieczną dla rowerzystów infrastrukturę. Wszystkie dane są oczywiście zanonimizowane, dlatego nie będziemy śledzić tras poszczególnych osób, chodzi o bardziej zagregowane podejście do analiz – wyjaśnia prof. Radosław Michalski.

Naukowcy sprawdzą też, czy infrastruktura dla rowerzystów, która powstała w ostatnich latach (np. dwupasmowe drogi rowerowe), ma pozytywny wpływ na liczbę rowerzystów, którzy nadal z niej korzystają jesienią i zimą, w porównaniu z drogami lub chodnikami. W swojej pracy badacze będą korzystać z klasycznych metod obliczeniowych oraz analiz wykorzystujących w niewielkim zakresie sztuczną inteligencję, która ma pomóc rozróżnić, w sytuacjach nieokreślonych przez samego użytkownika aplikacji, czy korzysta z roweru sportowo czy do dojazdów do szkoły czy pracy.

Wnioski z badan mają zostać w późniejszym okresie udostępnione miastom, które będą chciały wziąć je pod uwagę planując rozwój ścieżek i tras rowerowych.